史蒂夫·乔布斯传

最近第二次读《史蒂夫·乔布斯传》,第一次不记得为什么,读了一小半之后不想读了,但是这次读觉得这本书还挺不错的。

读完书之后,我最深刻的印象是,乔布斯是一个非常固执的人。

中秋节前两天突然有一个想法:做一个应用识别食物的配料表信息,然后分析这个食物是不是健康。因为最近经常看到各种新闻说那个食物里面有哪些添加剂,不健康,或者某些成分对人体不好之类的,那天晚上睡不着,突然脑子里就有这个想法了。

这是小程序码,感兴趣的小伙伴可以试一下
配料放大镜

开发过程

今年6月份时候说要做投资实盘记录,我看了一下上一篇记录还是6月20号写的基金实盘之正在定投的基金,到现在已经快三个月了都没有再写过。最近行情很好,发现身边越来越多的人在讨论股票和基金,写一篇记录一下吧。

9月盈利情况

先说一点开心的,截至目前,9月份我在天天基金上的的基金组合【基金定投成长计划】的收益为7864.95,明天还有一个交易日,不知道会不会回调一些,不过不管怎样,这是最近两年多来单月收益最好的了。

前几天看了 李沐 在上海交大做的一个 分享 , 主要分享了他对于大模型的一些看法和他个人的经历。

我很喜欢李沐,技术厉害,看起来比较接地气,录制的 课程 也比较容易看懂。

大模型的应用

autogen

背景

AutoGen原生只支持国外的大模型,如OpenAI, Claude, Mistral等,不支持国内的大模型。但是国内有一些大模型做的还是不错的,尤其是考虑的价格因素之后,国内的大模型性价比很好,我这两天就在想办法集成国内的大模型。

说明

探索AutoGen的GroupChat中已经展示了如何使用多智能体进行协作的功能。

前几周同事在公司做了一个关于LLM的分享,其中有一个demo就是基于langchain配置基于不同大模型的多个智能体,让这几个智能体打一场辩论赛,赛题是:伴侣的钱是不是我的钱?

浅尝AutoGen中,展示了如何使用AutoGen进行简单的对话。

这篇博客中记录一下如何利用AutoGen的GroupChat开发一个相对复杂的功能。

GroupChat中的角色设置

AutoGen介绍

AutoGen是2023年5月29日第一次在FLAML(A Fast Library for Automated Machine Learning & Tuning)中创建,是一个用于构建AI Agents以及简化多Agents合作的开源框架,目前主要由微软、宾夕法尼亚州立大学和华盛顿大学开发。AutoGen的目标是为开发和研究生成式AI提供一个便于使用的、灵活的框架。

在AutoGen官方的介绍中,把自己之于生成式AI比作PyTorch之于深度学习。

我的博客都是在obsidian里面编写,然后通过Hexo + Next生成的静态网页。

最近发现搜索引擎提示我的博客网页缺少 <meta name="description" content="xxxxx"> 这样的标签,并且被标记为Error,不利于被搜索引擎推广。于是我就想为我的博客页面添加description标签。

网上找了一圈,发现Hexo + Next这个方法好像不能直接支持为每一篇博客自定义description这个标签,后来干脆就问了一下Claude 3.5 Sonnet.

我们公司前一段时间在过PCI DSS认证,其中有一项要求是要对所有会被部署到生产环境的镜像在部署之前进行签名和验证。由于我管理着公司的私有Harbor,这个事情也就“顺理成章”地由我来做了。

PCI DSS,全称为 Payment Card Industry Data Security Standard(支付卡行业数据安全标准),是由支付卡行业安全标准委员会(PCI SSC, Payment Card Industry Security Standards Council)制定的一套安全标准。PCI DSS 是支付卡行业内一项至关重要的安全标准,旨在通过一系列严格的安全控制措施,保护持卡人的数据安全。

在公司内部牵头PCI DSS认证的同事找到我和我的leader谈这个事情的时候,只有10天左右的时间了,也就是说我们要在10天时间里设计、开发、测试和部署一套用于镜像签名和验证的系统,而且我还不是full-time做这个事情,我本身还有其他工作要做,这为后面的内容埋下了伏笔,也是让我这两个月来倍感压力的源头。

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