2026-04-13T10:45:26.167Z https://panzhixiang.cn/ 潘智祥 Hexo https://panzhixiang.cn/2026/claude-code-context-compression/ 2026-04-12T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.167Z

源码揭示 Claude Code 的 6 层渐进式压缩架构，从工具截断、大结果落盘、并行预算、微压缩到全量摘要，解读它如何在 200K 上下文窗口中持续工作而不会"爆掉"

https://panzhixiang.cn/2026/claude-code-agent-loop/ 2026-04-07T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.167Z

深入分析 Claude Code 的 Agent Loop 设计原理，从架构、提示词、工具设计和容错系统四个层面解读它如何实现持续工作的能力

https://panzhixiang.cn/2026/opencode/ 2026-01-04T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.173Z

<p><code>opencode</code> 是一个对新手非常友好的 AI 编程工具：</p> <ul> <li><p>自带<strong>免费的大模型</strong>可用</p> </li> <li><p><strong>零配置</strong>上手，在项目目录里直接使用</p> </li> <li><p><strong>开源</strong>，能直接看源码，对想学 Agent 的人来说，也是一份非常不错的学习资料</p> </li> </ul> <p>最近看到很多人都在推荐 opencode。我自己其实已经用习惯了 <code>claude code</code> 和 <code>codex</code>，本来不打算折腾新的工具。但架不住推荐的人实在太多，还是试了一下……结果现在我也想推荐它了。</p>

https://panzhixiang.cn/2026/2025/ 2026-01-03T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.160Z

<h2 id="读书"><a href="#读书" class="headerlink" title="读书"></a>读书</h2><p>我翻了一下微信读书，今年竟然读完了 5 本书。我之所以惊讶这个数字，是因为我完全没有印象，现在也完全想不起来这 5 本书的内容了。</p> <p>今年应该是从 2020 年以来读书最少的一年，而且效果也是最差的：竟然完全不记得书中的内容，也没有任何一本书让我印象深刻。</p>

https://panzhixiang.cn/2025/kimi-k2-thinking-optimized/ 2025-11-07T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.172Z

<p>大家估计看过很过大模型的评测。基本上都是设想几个编程场景，然后用几个不同的模型进行对比。</p> <p>但在真实的工作场景中，我们面对的更多是一个已经存在、可能庞大复杂的代码库。要在这样的代码库中理解架构、找到关键信息、做出正确修改，这才是真正的挑战。</p> <p>这次，我让kimi k2 thinking 面对了一个<strong>地狱级</strong>考验：在拥有 <strong>8 万行代码、500 多个文件</strong>的 MkSaaS 模板库中，开发一个”纳瓦尔语录”网站。</p>

https://panzhixiang.cn/2025/ai-agent/ 2025-11-02T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.164Z

<p>AI Agent绝对是今年最热门的岗位之一。</p> <p>我经常在各种平台上看到有人说想转AI Agent方向的工作，我们组有一个”AI Application Developer”岗位从今年年初招聘至今还没有找到合适的候选人，而且我自己也在做这个岗位，于是就从技能、薪资、地域等角度分析了一下目前市场上AI Agent相关的岗位。</p> <h2 id="薪资分析"><a href="#薪资分析" class="headerlink" title="薪资分析"></a>薪资分析</h2>

https://panzhixiang.cn/2025/ai-era-engineer-gap/ 2025-09-04T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.165Z

记录一下关于AI时代下资深工程师与新人之间的差距感想，分享了一点自己的经验，试着分析了技术广度与深度的平衡，以及AI对工程师职业发展的影响

https://panzhixiang.cn/2025/douyin/ 2025-08-28T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.169Z

<p>我大概两个月前开始做一个抖音账号。</p> <p>因为是业余时间做的，基本上都是下班路上随便找个地方坐下来讲一些话题，或者就是在书房录制一些视频。算是佛系更新吧。</p> <p>我前天没有啥话题，正好在南京南的站台上有很多人抽烟，我就随手拍了一张照片吐槽一下。没想到因为这个只有一张照片的短视频，我被喷惨了。</p>

https://panzhixiang.cn/2025/a-prompt-help-ai-understanding-your-code/ 2025-08-19T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.164Z

AI 编程助手总是在你的大项目里“重复造轮子”？核心原因是它缺少全局上下文。我分享一个用了很久的 Prompt，能让 AI 自己为代码库生成一份 README “说明书”，辅助解决“失忆”问题。告别无效沟通，让你的 AI 变成真正懂项目的队友。

https://panzhixiang.cn/2025/side-project-always-be-hacked/ 2025-07-27T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.174Z

我开发的一个英语学习工具意外成为黑客攻击目标，通过AI分析攻击日志，识别出攻击类型，并获得实用的安全防护建议。分享这次独特的网络安全经历和AI在技术问题解决中的应用。

https://panzhixiang.cn/2025/urgent-but-not-important/ 2025-06-22T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.175Z

一盏坏了的灯，一份迟交的工作总结，一个月来持续的心理负担...这些看似微不足道的小事，为什么会对我们的专注力产生如此大的影响？从艾森豪威尔矩阵的局限性出发，探讨现代人面对"被迫选择"时的心理困境。

https://panzhixiang.cn/2025/ai-sad/ 2025-06-03T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.165Z

面对 AI 技术的飞速发展，我作为一名从业者却感到越来越迷茫。从聊天工具的同质化到普通人难以感受到 AI 的真正价值，再到 AI 产品和生态设计的局限性，这些现象让我不断思考：AI 的未来究竟在哪里？

https://panzhixiang.cn/2025/ganrao/ 2025-06-02T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.170Z

怀念高中时期的心流状态，如今却被成年生活的打断与分心取代。从学习到工作、从多项目切换到家庭责任，这篇文章记录了专注力的流失过程

https://panzhixiang.cn/2025/markitdown/ 2025-05-21T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.172Z

MarkItDown是一款由微软AutoGen团队开发的轻量级Python工具，支持多种文件格式转Markdown，保留文档结构，适合LLM分析。了解更多！

https://panzhixiang.cn/2025/how-chatgpt-know-you/ 2025-05-19T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.170Z

通过与 ChatGPT 的对话，它竟然能从中对我进行深刻分析，并提出犀利的批判性建议，帮助我改善生活与工作。这篇文章记录了我的真实体验和 ChatGPT 的惊人分析能力。

https://panzhixiang.cn/2025/how-to-use-ai-in-my-life/ 2025-05-16T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.171Z

记录我如何在日常中应用AI大模型：从替代传统搜索、完善产品创意、分析医疗报告到辅助编程。探索Monica、Claude、Google Gemini等工具的实际应用场景，体验AI 是如何影响工作与生活的。

https://panzhixiang.cn/2025/fastapi-pydantic-alias/ 2025-05-07T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.169Z

<blockquote> <p>下面的内容是我跟 Gemini 2.5 Pro 探讨关于Pydantic 的 Alias 问题之后，让它总结的一篇技术博客。<br>我已经有很长一段时间没有好好写技术类的博客了，这就是原因。</p> </blockquote> <p>作为一名后端开发者，我经常面临的一个挑战是如何优雅地处理外部数据表示（比如 JSON API 中的字段名）与我期望在 Python 代码中使用的内部表示之间的差异。很多时候，前端开发者或者外部服务期望 JSON 键使用<code>camelCase</code>（驼峰命名），而我那颗 Pythonic 的心则呼唤着<code>snake_case</code>（蛇形命名）。又或者，我可能需要与一些遗留系统集成，它们使用的字段名可能相当晦涩，我希望能将它们映射到内部更有意义的名称上。</p> <p>这正是 Pydantic——FastAPI 的数据验证和序列化主力军——凭借其强大的别名功能大放异彩的地方。在这篇博客中，我想和大家分享我对<code>alias</code>、<code>serialization_alias</code>、<code>validation_alias</code>以及强大的<code>model_config</code>（在 Pydantic V1 中是<code>Config</code>类）的理解和实践经验，看看它们是如何帮助我驯服这些命名“丛林”的。</p>

https://panzhixiang.cn/2025/be-rich-slowly/ 2025-05-03T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.166Z

投资领域中"慢慢变富不容易"的真相探讨。本文结合OpenAI和Google Gemini AI分析，深入剖析基金定投中的人性挑战与时间考验，揭示长期投资成功的关键因素与心理挑战，分享六年定投经验与实用策略，助您在漫长投资路上保持定力，实现财富稳健增长。

https://panzhixiang.cn/2025/coding-in-ai-age/ 2025-04-29T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.167Z

下一场修行 AI 把“能写代码”商品化，高阶能力差距被放大。学会让 AI 成为肌肉记忆，把时间留给不可替代的判断力。

https://panzhixiang.cn/2025/tradition-search-vs-ai-search/ 2025-03-23T16:00:00.000Z 2026-04-13T10:45:26.174Z

传统搜索需要掌握关键词技巧但结果可溯源；AI搜索用自然语言直接获得答案但存在黑盒与隐蔽广告问题。有趣的是，大众一直以自然问句使用传统搜索，恰恰说明AI搜索更符合人们期待。文章提供了两种搜索的实用技巧，建议读者针对不同场景智慧选择合适工具。