潘智祥

发表于 Waline： 本文字数： 1.5k 阅读时长 ≈ 5 分钟
少儿编程课真的值得投资吗？本文尝试通过师资水平、职业前景、学习效果等关键因素进行探讨，为犹豫不决的家长提供一点建议。更有成本效益比较和AI辅助学习的创新方案，帮你为孩子做出最明智的教育选择！

作为一名父亲同时也是程序员，我想记录一下我关于“少儿编程班”的看法。

先说结论：对大多数孩子来说，少儿编程课的性价比远低于预期，不如将时间和金钱投入到更有针对性的学习中。

培训机构师资：说好的都是”资深工程师”，实际呢？

发表于 Waline： 本文字数： 2.2k 阅读时长 ≈ 8 分钟
AI职场重用，面试却禁用，是撕裂的现实。文章探讨面试“禁用AI”的原因，提出应“适度允许+能力评估”，考察Prompt、优化等AI技能，迎接人机协同的未来。

撕裂的职场现实

程序员用GitHub Copilot/Cursor 3分钟生成代码，面试时却只看能不能“手撕”算法；文秘岗位日常使用 ChatGPT 撰写报告，面试只看是否能“限时手写”；设计师可以通过可灵/Ideogram 快速生成简易海报，但是面试只看能不能手画。

这种职场与面试的“双标”场景，正在成为 AI 时代的现实。

发表于 Waline： 本文字数： 1.7k 阅读时长 ≈ 6 分钟

当AI十分钟就能生成一篇热点文章，我们还有必要坚持原创吗？

00 退群：在批量生产的狂欢里选择离席

我前几天加了一个微信公众运营学习群。
但是群里面所有人谈论的几乎都是怎么洗稿、怎么蹭热点、怎么用 AI 批量生产文章、甚至还有怎么买假粉丝、怎么擦边。

发表于 Waline： 本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 4 分钟

大家最近是不是经常看到各种关于 DeepSeek 的新闻？各种传宣 AI 如何如何厉害。

但是感觉AI新闻满天飞，工作还是老方法？

今天讲几个比较简单但是有用的使用 AI 帮助提升工作的方法。

发表于 Waline： 本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 4 分钟
【DeepSeek 养老系列二】基金投资养老靠谱吗？有什么风险？费用高不高？所有疑问，DeepSeek 一次解答！专家级养老投资建议，助你轻松规划未来，养老无忧！

在 月薪 25000 可以领多少退休金？DeepSeek 告诉你！中，很多人担心依靠退休金不足以养老，于是我就又问了 DeepSeek：

我写了一篇关于退休金的微信公众号文章，有将近 20 万阅读量，很多读者留言，主要是担心仅仅依靠退休金不足以养老，是不是有什么其他方法可以增加老年时期的收入？

我给大家看看 DeepSeek 的思考过程。

发表于 Waline： 本文字数： 1.1k 阅读时长 ≈ 4 分钟
退休养老金到底能领多少？ 别再猜了！ 这篇博客用DeepSeek大模型，结合真实案例，详细计算你的退休金，公式详解+案例分析，提前规划养老无忧！

大家有尝试算过自己退休后可以领取到多少养老金吗？有想过你退休后能拿到当前薪资的多少比例吗？

可能很多人都想过，但是不知道应该怎么计算，也懒得去查资料…

先回答题目的问题，月薪 25000，退休后每个月可以领取 16500 块的退休金。

发表于 Waline： 本文字数： 893 阅读时长 ≈ 3 分钟
作者年初四与家人看《哪吒 2》，借 DeepSeek R1 整理电影中《封神演义》人物关系并绘图。文中介绍人物关系、教派特点，还提及西方教与佛教渊源，最后感慨票价贵，想以 AI 辅助写系列文章。

标题是用 DeepSeek R1 帮我起的，看看会不会带来更多的流量。

年初四晚上跟老婆还有老婆的弟弟（也就是小舅子，但我一直不习惯这个称谓）去看了哪吒 2，老婆说，我们好像有快 2 年没去电影院看过电影了。从前年老婆怀孕开始，确实没再去过电影院。

哪吒 2 中提到了很多《封神演义》中的角色，比如无量仙翁、昆仑十二金仙、元始天尊等，哪吒本身也是封神中的一个重要角色。我一直对于中国的神话体系还挺有兴趣的，正好最近 DeepSeek 很火，我就用 DeepSeeK R1 + 联网搜索整理了一下这些人物关系，最后画了一张图。

发表于 Waline： 本文字数： 2.4k 阅读时长 ≈ 9 分钟
本文介绍基于微软AutoGen框架的LLM Multi Agent应用脚本，以解决SRE需求为例，展示4个不同角色Agent的功能。还提及大模型选择、适用场景及编写Agent逻辑，最后给出代码及使用说明。

多智能体角色的说明

最近在尝试 LLM Multi Agent（多智能体）的应用场景，下面给一个最近觉得还比较好用，也不是很麻烦的案例。

这是基于微软的 AutoGen 框架写的一个脚本（为了阅读友好，完整代码放在了博客的最后面）。

发表于 Waline： 本文字数： 3.3k 阅读时长 ≈ 12 分钟
作者分享今年读书、换工作、个人产品、AI辅助编码和AI Agent等经历。读书方面，分享读完和在读书籍感受；换工作进入新领域有挑战；做小产品遇抄袭等问题；认为AI不会取代程序员，看好AI Agent方向。

读书

我翻了一下微信读书，今年一共读/听完了 17 书，27 本书再读/听。

读完的 17 本中，有 3 本是帮助入眠的爽文小说，不值一说，剩下的 14 本按照我个人的喜好程度从高到低排列如下：

发表于 Waline： 本文字数： 2.7k 阅读时长 ≈ 10 分钟
作者分享了使用Github Copilot、ChatGPT辅助写代码的经历，介绍了通义灵码等插件及Cursor、windsurf等大模型驱动的IDE，指出开发产品级项目仍需优秀工程师，还建议面试应适应大模型变化，认可软件工程师行业或成夕阳行业的观点。

蹩脚的方法

我最早从 2022 年上半年开始使用 Github Copilot， 但是那时候使用体验一般，提示的速度很慢，准确度也不够，提示的内容不是我想要的。没觉得对于工作有什么实质性的帮助，后来就没继续用了。

2022 年年底 ChatGPT 爆火之后，我大概在 2022 年 12 月或者 2023年 1 月开始使用它。我使用的最多的场景就是写代码，主要以 Python 函数和 shell 脚本为主。使用的方法就是我在对话框中用文字描述我的需求，然后让ChatGPT 输出代码。一开始觉得非常好用，因为对于一些不太复杂的场景，准确率还是非常高的。一直到 2023 年 11 月我还经常使用这个方法，做的最极端的一个尝试是用 GPT4 给OriginBot（一个小机器人）开发监控功能，整个功能所有的代码都是以对话的形式让 GPT 生成。详细内容可以看https://panzhixiang.cn/2023/我让GPT4为OriginBot 开发了一个监控功能/。

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