潘智祥

本文介绍了基于微软AutoGen框架的多智能体（Multi Agent）应用场景，特别适用于SRE（站点可靠性工程）领域。通过四个不同角色的智能体（资深SRE工程师、Python开发专家、反思优化专家和总结专家），用户可以高效解决复杂的技术问题，如Kubernetes部署。文章还探讨了大模型的选择，推荐使用DeepSeek、通义和豆包等国内模型，并提供了完整的Python代码示例。

2024年，读了几本书，换了一份工作，开发了几个小产品，连续亏损两年的基金也赚钱了

深度剖析大模型在软件开发中的应用，从 Github Copilot、通义灵码到 Cursor 和 Windsurf，分享使用体验和思考，探讨大模型如何影响工程师的角色和未来。

固执地乔布斯是一个天才

中秋节前两天突然有一个想法：做一个应用识别食物的配料表信息，然后分析这个食物是不是健康。因为最近经常看到各种新闻说那个食物里面有哪些添加剂，不健康，或者某些成分对人体不好之类的，那天晚上睡不着，突然脑子里就有这个想法了。

这是小程序码，感兴趣的小伙伴可以试一下

开发过程

今年6月份时候说要做投资实盘记录，我看了一下上一篇记录还是6月20号写的基金实盘之正在定投的基金，到现在已经快三个月了都没有再写过。最近行情很好，发现身边越来越多的人在讨论股票和基金，写一篇记录一下吧。

9月盈利情况

先说一点开心的，截至目前，9月份我在天天基金上的的基金组合【基金定投成长计划】的收益为7864.95，明天还有一个交易日，不知道会不会回调一些，不过不管怎样，这是最近两年多来单月收益最好的了。

李沐在上海交大分享了他对大模型应用及职业发展的独到见解。文中详细介绍了李沐对于不同工种中大模型应用的评估,以及他对于读博、 工作和创业的目标和动力分析。同时还分享了他个人的持续自我提升方法

了解如何在AutoGen中集成国内大模型，提升性价比。本文提供详细案例代码，指导使用自定义模型类，帮助绕过AutoGen的原生限制，实现高效模型接入。立即阅读，掌握实践技巧！

基于AutoGen的GroupChat，让多智能体打了一场辩论赛，辩论：伴侣的钱的是不是我的钱？

利用AutoGen的GroupChat功能，轻松开发复杂对话应用。本文详细介绍如何配置角色、选择发言Agent以及终止对话，帮助你高效搭建前后端分离的个人博客网站。了解如何通过具体示例和代码提升开发效率，实现快速迭代。