我去年换工作后，新岗位是专职做 Gen AI 相关的开发，到现在有 8 个月多。这8 个月来，我变得越来越迷茫。
换工作之前，虽然不是专职做 AI 相关的工作，但是也很积极地去使用和尝试各种 AI，那个时候是很激动的。
现在的团队主要是基于大模型开发效率工具，最主要的项目其实就是一个聊天工具，背后对接了 Azure OpenAI的模型，为 function call 编写了几个工具可以通过公司的confluence wiki 和 jira 的 api 查询数据，然后有针对性地回答用户的问题。
我最近几年非常怀念高中时期，尤其是高一第二个学期和高二的第一个学期，准确地说是怀念高中时期可以专注的那种状态。
那段时间，是我人生三十多年来“最专注”的一段时间。
我还很清楚地记得那段时间可以忘记一切专心写试卷（看错题或者看书）的状态，甚至有点对那种状态有一点上瘾。我现在知道那种状态叫做“心流”。
这篇文章是由我跟 AI（大模型）共同创作的，大致的流程是我在写代码的时候用到了这个模块，在 IDE 中通过 AI（Github Copilot/cursor 等）已经关于这个话题有了一个比较深入的交流，AI 和我都阅读了相关的代码，然后让它写成一个博客。我会人工 review 这个博客，修改其中不合理或者不正确的地方。
我发现这么做可以加深我对相关技术栈的印象和理解，但是这好像也不太符合独立博客的调性，所以我为了这一类博客加了一个特定的 tag：AI共创，如果你不喜欢这一类文章，就请忽略带有这个tag 的文章。
MarkItDown是由微软AutoGen团队开发的轻量级Python工具，专注于将各种文件格式转换为Markdown。与其他文本提取工具相比，它的特点在于能够保留文档的重要结构和内容元素（如标题、列表、表格和链接等），使转换后的内容更加适合大模型(LLM)处理和文本分析。
我昨天看到一个朋友发了一个动态，内容是他让 chatgpt 根据对他的记忆提出批判性的建议，帮助他改善人生。（chatgpt 有一个功能，可以引用我们跟它所有的聊天记录）
我觉得很有趣，而且提出来建议也确实很准，我今天也试了一下。感觉一下子就被戳中心灵。
我的问题是：
下面的内容是我跟 Gemini 2.5 Pro 探讨关于Pydantic 的 Alias 问题之后，让它总结的一篇技术博客。
我已经有很长一段时间没有好好写技术类的博客了，这就是原因。
作为一名后端开发者，我经常面临的一个挑战是如何优雅地处理外部数据表示（比如 JSON API 中的字段名）与我期望在 Python 代码中使用的内部表示之间的差异。很多时候，前端开发者或者外部服务期望 JSON 键使用camelCase（驼峰命名），而我那颗 Pythonic 的心则呼唤着snake_case（蛇形命名）。又或者，我可能需要与一些遗留系统集成，它们使用的字段名可能相当晦涩，我希望能将它们映射到内部更有意义的名称上。
这正是 Pydantic——FastAPI 的数据验证和序列化主力军——凭借其强大的别名功能大放异彩的地方。在这篇博客中，我想和大家分享我对alias、serialization_alias、validation_alias以及强大的model_config（在 Pydantic V1 中是Config类）的理解和实践经验，看看它们是如何帮助我驯服这些命名“丛林”的。
前天有一个人在小红薯上给我留言，说“慢慢变富不容易”，我深有同感，但是我自己又讲不清楚原因，就问了一下 OenAI O3和 Google Gemini 2.5 Pro。
我的问题是：
投资领域有一句话，叫做“慢慢变富不容易”，你怎么看待这句话？尤其是在长期的基金定投这个投资场景下
这篇文章有点特殊，是我跟 AI 的一次对话，这次对话让我既兴奋又沮丧。
兴奋的是，AI 的确回答了我的问题，而且让我感觉眼前一亮，沮丧的是这是 AI 的回答，而不是某一个人类前辈。
我的问题如下：
现在 AI（尤其是大模型）越来越强大，基于 AI 构建的工具也越来越好用，比如 cursor、windsurf 这一类开发工具，可以极大提升一个程序员的效率。一个程序员在这一类工具的帮助下，可以做出以前需要一个团队才能做出来的产品，这让人很兴奋，也正因此，去年（2024 年）开始，网络上出现了很多所谓的“一人公司”，或者“数字游民”。
但是，一个程序员可以做出以前需要一个团队才能做出来的产品，不是因为这个程序员变得更厉害了，而是因为在 AI 的加持下，那些工具变得更加好用和强大了。换句话说，任何一个程序员在这些工具的帮助下，都有可能做出更好的产品，所以，本质上来说，这是 AI 的进步，不是人的进步。
我是一个程序员，就我这个个体来说，我感到很矛盾，一方面，在 AI 的帮助下，我的确可以做出以前没办法做出来的产品，另一方面，似乎所有的程序员都能做到。对此，你有什么想说的吗 ？
